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Palavras-chave ATS para Cientista de Dados

Quem avalia essa vaga costuma ser um líder de dados/ML (às vezes um recrutador tech) que precisa ver rápido se você domina programação, estatística e machine learning aplicados a problemas de negócio. O ATS filtra por termos exatos como Python, SQL e Machine Learning antes mesmo de um humano ler — por isso as keywords certas, ancoradas em resultado, decidem se seu currículo passa.

Essenciais

Alta frequência em vagas — o ATS espera encontrar.
  • Python

    linguagem principal da função

  • SQL

    consulta e extração de dados

  • Machine Learning

    modelos que aprendem com dados

  • Estatística

    testes de hipótese, distribuições, inferência

  • Modelagem preditiva

    classificação, regressão, previsão

  • scikit-learn

    biblioteca padrão de ML

  • pandas

    manipulação e limpeza de dados

  • NumPy

    computação numérica em Python

  • A/B testing

    experimentação e leitura de resultados

  • Data visualization

    traduzir análise para o negócio

  • Git

    versionamento de código

  • Stakeholders

    comunicar insights de forma clara

  • Cloud (AWS/GCP)

    ambiente de dados e modelos

Diferenciais

Destacam candidatos mais competitivos.
  • Deep Learning

    redes neurais, CNNs, RNNs

  • TensorFlow / PyTorch

    frameworks de deep learning

  • MLOps

    colocar modelos em produção

  • Feature engineering

    criar variáveis que melhoram o modelo

  • Docker

    empacotar e implantar modelos

  • BigQuery

    data warehouse na nuvem

  • Power BI / Tableau

    dashboards para o negócio

  • NLP / LLMs

    texto, GenAI, RAG

  • Airflow

    orquestração de pipelines

  • Spark

    processamento de big data

Como usar sem exagerar

  • 1Use o termo exato da vaga: se pedem 'modelagem preditiva', não troque por 'análise avançada' — o ATS casa palavra por palavra.
  • 2Ancore cada keyword em resultado: 'modelo de churn em Python/scikit-learn que reduziu evasão em 12%', não uma lista solta de ferramentas.
  • 3Espalhe as keywords no texto real (resumo, experiências) em vez de empilhar numa seção 'skills' — repetição sem contexto derruba a leitura humana.

Descubra quais dessas você já tem

Analise seu perfil e receba sua nota, os gaps por vaga e reescritas prontas para colar.